31 el costo económico de la pobre gobernanza y la corrupción en puerto rico algunas variables fueron irregulares. Esto, potencialmente, se debe al impacto de la pandemia y a la subsiguiente inyección histórica de fondos federales, ya que los fondos de asistencia pandémica coincidieron con el inicio de la reconstrucción con fondos de desastre relacionados con el huracán María. Basándonos en la literatura, se incorporaron varias variables con potencial relación al PNB real: el PIB real de EE. UU. y su tasa de crecimiento (ambas transformadas a año fiscal puertorriqueño), el precio del petróleo, el empleo manufacturero (para medir el efecto de la desindustrialización pos-936), las transferencias federales, los empleados públicos per cápita, y la inversión. En los modelos econométricos de regresión múltiple se consideraron los siguientes procedimientos “Enter”, “Stepwise Forward” y “Best Subsets” para determinar cuáles variables independientes eran las que estadísticamente podían tener mayor efecto sobre el PNB. De esta forma, se identifican las variables control más efectivas para luego evaluar si las variables de gobernanza tienen un impacto significativo. iv. resultados análisis de correlación En los análisis de correlación se utilizó el coeficiente no paramétrico Rho de Spearman, dado que las variables consideradas no satisficieron el supuesto de normalidad al aplicarles la Prueba de Shapiro-Wilk. En las tablas siguientes se presentan los resultados de los análisis de correlación estadísticamente significativos, (α<.05), entre las variables consideradas. Estas correlaciones son recíprocas. Tabla 1 Análisis de correlación: PNB real Variable Variable correlacionada Coeficiente rho de Spearman P-value Nivel de relación PNB real inversión .835 <.001 alto control de corrupción .543 .009 moderado
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