46 pontificia universidad católica de puerto rico modelo econométrico para estimación de impacto económico Para determinar el modelo que tuviera la mejor capacidad predictiva, basado en los análisis de bondad de ajuste y significancia de los coeficientes, se realizaron varios ejercicios implantando los procedimientos mencionados. En la Tabla 19 se presenta el modelo que cumple con estas condiciones, (R = 1.00; R2 = .999; R2 Ajustado = .999;3 F = 6,295.37 del ANOVA con p-value <.001), el cual incluye dos variables independientes macroeconómicas (inversión y US real GDP) que sirven de control y dos variables independientes de gobernanza (índice del control de la corrupción y voz y rendición de cuentas). Tabla 19 Estimación de los coeficientes de las variables independientes del modelo y sus respectivos p-values Coeficientesa,b Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficiente estandarizado Beta t p-value B Std. Error 1 inversión .115 .059 .179 1.934 .069 producto interno bruto de EE. UU. .253 .024 .568 10.633 <.001 control de corrupción 516.85 186.95 .058 2.765 .013 voz y rendición de cuentas 1530.11 255.81 .215 5.981 <.001 a. Variable dependiente: PNB real b. La regresión lineal es por el origen. 3 Se examinaron los factores que podrían contribuir a un R2 ajustado inusualmente alto. Esto podría ocurrir cuando hay un número bajo de observaciones relativo al número de variables independientes. Partiendo de nuestro número de observaciones, se llevaron a cabo ejercicios de regresión con solo dos de las variables independientes en lugar de las cuatro mencionadas, y nuevamente se obtuvieron R2 ajustados mayores que 0.9. Por otro lado, modelos sin constante, donde la línea de regresión pasa por el origen, suelen generar un R2 elevado. Sin embargo, se cuenta con justificación teórica para no incluir constante, ya que dos de las variables independientes (USGDP e inversión) no pueden tomar un valor cero. Se obtuvo un modelo con las cuatro variables independientes mencionadas y la constante incluida, sin embargo, esta no fue significativa (Apéndice II), por lo que se implantó el modelo que se presenta en la Tabla 19. Se concluyó que el modelo es aceptable para generar una aproximación que permita a la ciudadanía comprender las posibles magnitudes del impacto de las variables de gobernanza.
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