54 pontificia universidad católica de puerto rico análisis de distribución normal Para determinar la distribución de los datos, se realizó un análisis de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro Wilk. Dada la cantidad de la muestra, la normalidad se determinó con Kolmogorov-Smirnov la cual corresponde para muestras mayores o iguales a 50. Los datos reportan una significancia menor a .05 por cada una de las subescalas, lo que indica que no existe una distribución normal en los datos (ver Tabla 9). Por lo tanto, se realizaron estadísticas no paramétricas mediante la técnica estadística U de Mann-Whitney y Kruskall Wallis para muestras independientes con el propósito de examinar las diferencias estadísticamente significativas por razón de las variables independientes. Tabla 9 Prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov de la Escala sobre la Situación de los Retirados en Puerto Rico Subescala Kolmogorov-Smirnov Valor gl p Factor 1: Situación económica y anímica .074 1604 <.001 Factor 2: Ingresos y comodidad .090 1604 <.001 análisis inferenciales A continuación, se presentan los análisis inferenciales no paramétricos realizados. En la Tabla 10 se presentan los resultados de la prueba estadística U de Mann-Whitney. De acuerdo con los resultados, al comparar el factor uno sobre situación económica y anímica; y el factor 2, sobre ingresos y comodidad por razón de la variable independiente de género, se hallaron diferencias estadísticamente significativas de ambos grupos (hombres y mujeres). Específicamente, se hallaron diferencias estadísticamente significativas entre hombres y mujeres en ambos factores. De acuerdo con los resultados, se rechazan las hipótesis nulas H01 y H02, dado que existen diferencias entre los grupos.
RkJQdWJsaXNoZXIy NzUzNTA=